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머신러닝이 머신데

2. 딥러닝 (DL) 기초 및 심화

필수 개념1. 신경망의 개념 및 학습 원리2. CNN이란?3. RNN이란?4. Transformer란?5. Generative Models란?1. 신경망의 개념과 학습 원리는?더보기신경망의 기본 개념뉴런 : 여기서 말하는 뉴런은 생물학적인 뉴런을 수학적으로 모델링한 것인데, 실제 뉴런이 입력 값을 받아 세포체에 저장하다가 자신의 용량이 넘어서면 외부로 출력값을 보내는 것처럼, 인공신경망 뉴런도 여러 입력값을 받아 일정 수준이 넘으면 활성화되어 출력값을 내보낸다. 가중치: 활성화 함수(Activate Function): 위 뉴런 설명에서 입력값의 총합을 활성화하여 출력값을 내보낼 때 이 함수를 통해 계산된 값을 출력하게 된다. 이러한 활성화 함수는 신경망이 비선형 문제를 해결할 수 있게 하며, 복잡한 패턴..
ML 2025. 3. 27. 12:55
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